[发明专利]隐私保护的表情识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910800167.9 申请日: 2019-08-28
公开(公告)号: CN110610144B 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 邵珠宏;尚媛园;徐子涵;孙浩浩;丁辉;刘铁;张伟功;王晶 申请(专利权)人: 首都师范大学
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 王艳斌
地址: 100037 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种隐私保护的表情识别方法及系统,其中,该方法包括以下步骤:获取多幅彩色人脸图像,并对多幅彩色人脸图像进行预处理,得到多幅彩色人脸图像的颜色分量;将颜色分量作为四元矩阵的虚部,构建第一四元数矩阵,并计算第一四元数矩阵的局部方差;将局部方差作为四元矩阵的实部,将颜色分量作为四元矩阵的虚部,构建第二四元数矩阵;采用四元数Gyrator变换对第二四元数矩阵进行加密处理,生成实数矩阵;随机置乱实数矩阵,以进行卷积神经网络的训练,并利用训练好的卷积神经网络对彩色人脸图像识别验证。该方法具有更强的鉴别性能、较高的安全性和可撤销性。
搜索关键词: 隐私 保护 表情 识别 方法 系统
【主权项】:
1.一种隐私保护的表情识别方法,其特征在于,包括以下步骤:/n获取多幅彩色人脸图像,并对所述多幅彩色人脸图像进行预处理,得到所述多幅彩色人脸图像的颜色分量;/n将所述颜色分量作为四元矩阵的虚部,构建第一四元数矩阵,并计算所述第一四元数矩阵的局部方差;/n将所述局部方差作为四元矩阵的实部,将所述颜色分量作为四元矩阵的虚部,构建第二四元数矩阵;/n采用四元数Gyrator变换对所述第二四元数矩阵进行加密处理,生成实数矩阵;以及/n随机置乱所述实数矩阵,以进行卷积神经网络的训练,并利用训练好的卷积神经网络对所述彩色人脸图像识别验证。/n
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