[发明专利]基于人工智能的网络社交关系知识图谱生成方法和系统在审
| 申请号： | 201910800302.X | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110502670A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 朱定局;刘彥辰;黄君 | 申请（专利权）人： | 南京智慧光信息科技研究院有限公司;大国创新智能科技(东莞)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/9035;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210046 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于人工智能的网络社交关系知识图谱生成方法和系统，包括：经历获取步骤，经历抽取步骤，经历求交步骤，交集信息获取步骤，关系生成步骤，知识图谱生成步骤，实体获取步骤。上述方法和系统通过基于人工智能和大数据的网络社交关系知识图谱生成技术，提高了网络社交关系知识图谱生成的智能性、高效性。 | ||
| 搜索关键词： | 图谱 网络社交 人工智能 信息获取步骤 交集 关系生成 生成步骤 实体获取 大数据 高效性 智能性 抽取 | ||
【主权项】：
1.一种网络社交关系知识图谱生成方法，其特征在于，所述方法包括：/n经历获取步骤，获取每个网络用户的网络社交的经历；/n经历抽取步骤，从每一个网络用户的网络社交的经历中抽取每一个经历的时间段及该时间段网络用户所在的社交网络；/n经历求交步骤，求属于不同网络用户的每两个经历的交集；/n交集信息获取步骤，通过对经历进行匹配获取具有交集的每两个经历，获取交集部分的信息；/n关系生成步骤，根据网络用户的经历，判断每两个网络用户之间的关系，生成该关系的实体、标签、属性进行关联后加入网络社交经历关系知识库；/n知识图谱生成步骤，用于将每个网络用户作为网络社交经历关系知识图谱中的一个实体，将网络社交经历关系知识库中每个关系的关系标签及其属性作为该关系中网络用户的网络社交经历关系知识图谱中对应的实体之间的关联关系；/n实体获取步骤，获取网络社交经历关系知识图谱中与任一实体具有关联关系的实体；/n关系获取步骤，获取与第一网络用户在知识图谱中具备关系的第二网络用户，获取该第一网络用户与该第二网络用户之间的关系，计算该第一网络用户与该第二网络用户之间的关系的权重和，根据对应的关系权重和从高到低对与该第一网络用户有关系的每一网络用户进行排序。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京智慧光信息科技研究院有限公司;大国创新智能科技(东莞)有限公司，未经南京智慧光信息科技研究院有限公司;大国创新智能科技(东莞)有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910800302.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
