[发明专利]一种基于一体化开发平台的软件工件关系的挖掘方法在审
| 申请号： | 201910800597.0 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110688303A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 谢晓园;李家豪;浦帆 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06F16/36;G06N20/00 |
| 代理公司： | 42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于一体化开发平台的软件工件关系的挖掘方法，包括：首先从GitHub页面提取所有的显式引用，过滤掉噪声后，识别缺陷报告、提交请求和来自显式引用的提交记录之间的“解决”关系，并恢复工件之间“解决”关系的缺失链接，再使用文本挖掘和机器学习技术分析剩余引用中的其他关系，最后基于识别出的解决关系和非解决关系，构建连接图。本发明的方法可以提高挖掘的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 显式引用 机器学习技术 开发平台 缺陷报告 提交请求 文本挖掘 页面提取 挖掘 再使用 构建 链接 噪声 过滤 引用 一体化 记录 恢复 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于一体化开发平台的软件工件关系的挖掘方法，其特征在于，包括：/n步骤S1：从给定的软件工件中获取有效的显式引用，其中，软件工件包括软件缺陷报告、代码库提交记录和提交请求；/n步骤S2：采用关键字匹配和基于事实的分析方法，从获取的有效的显式引用中识别出解决关系；/n步骤S3：对于有效的显式引用中的其他引用，采用监督机器学习方法预测引用的非解决关系，其中，其他引用为有效的显式引用中除具有解决关系的引用之外的引用，非解决关系为引用的原因；/n步骤S4：根据识别出的解决关系和预测的非解决关系，挖掘软件工件关系。/n
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