[发明专利]一种声码器子带清浊音判决的方法及系统在审
| 申请号： | 201910800619.3 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110580920A | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 颜夕宏;张生平;王主磊;吴子晧;颜明 | 申请（专利权）人： | 南京梧桐微电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/93 | 分类号： | G10L25/93;G10L25/30;G10L19/087 |
| 代理公司： | 32224 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210042 江苏省南京市玄*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种声码器子带清浊音判决的方法，获取每帧语音以及标注每帧语音的子带清浊音分类结果，将获取的所有帧的语音以及所有的子带清浊音分类结果输入至处理模块，所述处理模块处理后得到深度卷积网络的输入输出训练集，通过所述输入输出训练集训练生成深度卷积网络；获取输入语音，将所述输入语音转换为图像矩阵作为训练好的深度卷积网络的输入，训练好的深度卷积网络输出新的子带清浊音分类结果，对子带清浊音分类结果进行编码传输。优点：训练用于子带清浊音分类的深度卷积网络，能够自动从语音信号的频谱中学习子带清浊音分类的有效特征。利用训练好的深度卷积网络进行当前帧语音的子带清浊音分类，提高子带清浊音分类的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 子带 卷积 分类结果 语音 分类 处理模块 输入语音 网络 训练集 编码传输 图像矩阵 网络输出 有效特征 语音信号 准确度 输出 声码器 频谱 标注 判决 转换 学习 | ||
【主权项】：
1.一种声码器子带清浊音判决的方法，其特征在于，获取每帧语音以及标注每帧语音的子带清浊音分类结果，将获取的所有帧的语音以及所有的子带清浊音分类结果输入至处理模块，所述处理模块处理后得到深度卷积网络的输入输出训练集，通过所述输入输出训练集训练生成深度卷积网络；获取输入语音，将所述输入语音转换为图像矩阵作为训练好的深度卷积网络的输入，训练好的深度卷积网络输出新的子带清浊音分类结果，对子带清浊音分类结果进行编码传输。/n
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