[发明专利]基于级联神经网络的任意方向舰船目标检测方法在审
| 申请号： | 201910801199.0 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110516605A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 汪磊;喻金桃;郭海涛;赵秀云 | 申请（专利权）人： | 北京观微科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11465 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 曹鹏飞<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于级联神经网络的任意方向舰船目标检测方法，包括：将卫星影像输入到第一区域筛选网络，得到舰船目标候选区域图像；将舰船目标候选区域图像输入到预先训练好的级联神经网络舰船检测模型中进行目标检测，得到初步目标检测结果；利用NMS方法对初步目标检测结果进行去重，得到目标检测结果；其中，级联神经网络舰船检测模型包括依次级联的第二区域筛选网络、网络连接层和目标检测网络。本发明提供的基于级联神经网络的任意方向舰船目标检测方法，能够有效提高舰船目标检测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 舰船目标 级联 神经网络 目标检测 检测 初步目标 候选区域 检测结果 舰船 筛选 网络连接层 网络 第二区域 第一区域 图像输入 卫星影像 去重 图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于级联神经网络的任意方向舰船目标检测方法，其特征在于，包括：/n将卫星影像输入到第一区域筛选网络，得到舰船目标候选区域图像；/n将舰船目标候选区域图像输入到预先训练好的级联神经网络舰船检测模型中进行目标检测，得到初步目标检测结果；/n利用NMS方法对初步目标检测结果进行去重，得到目标检测结果；/n其中，级联神经网络舰船检测模型包括依次级联的第二区域筛选网络、网络连接层和目标检测网络。/n
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