[发明专利]提升唤醒性能的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910801354.9 申请日: 2019-08-28
公开(公告)号: CN110517670A 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 焦蓓;周强;徐俊峰 申请(专利权)人: 苏州思必驰信息科技有限公司
主分类号: G10L15/06 分类号: G10L15/06;G10L15/16;G10L15/22;G10L25/78
代理公司: 11400 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 黄谦;邓婷婷<国际申请>=<国际公布>=
地址: 215123 江苏省苏州市苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开提升唤醒性能的方法和装置,其中,一种提升唤醒性能的方法,包括:以语音帧的形式对输入信号进行检测,判定所述语音帧为疑似语音帧或非语音帧;基于判定的疑似语音帧和非语音帧确定有效语音段;将所述有效语音段输入至自适应唤醒模型中,其中,所述自适应唤醒模型是基于收集的唤醒词正例样本和非唤醒词反例样本进行有监督地深度神经网络学习后获取的一个多分类模型;以及获取所述自适应唤醒模型的输出,基于所述输出确定是否唤醒设备。本申请的方法和装置提供的方案加入自适应唤醒模型对有效语音段进行自适应唤醒,从而能够有效的提升唤醒率,尤其是在嘈杂环境中效果尤为明显。
搜索关键词: 唤醒 自适应 语音帧 有效语音 方法和装置 非语音帧 判定 神经网络学习 多分类模型 反例样本 唤醒设备 输出确定 正例样本 嘈杂环境 输出 检测 申请 监督
【主权项】:
1.一种提升唤醒性能的方法,包括:/n以语音帧的形式对输入信号进行检测,判定所述语音帧为疑似语音帧或非语音帧;/n基于判定的疑似语音帧和非语音帧确定有效语音段;/n将所述有效语音段输入至自适应唤醒模型中,其中,所述自适应唤醒模型是基于收集的唤醒词正例样本和非唤醒词反例样本进行有监督地深度神经网络学习后获取的一个多分类模型;/n获取所述自适应唤醒模型的输出,基于所述输出确定是否唤醒设备。/n
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