[发明专利]一种基于堆叠自动编码器和引文网络的科技论文分类方法有效
| 申请号： | 201910801530.9 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110580289B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 杨旭华;高斯城 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/38;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于堆叠自动编码器和引文网络的科技论文分类方法，根据现有科技论文数据构建引文网络邻接矩阵与标签向量矩阵，计算概率转移矩阵和共现概率矩阵；构建基于堆叠自动编码器和长短期记忆网络的科技论文分类模型；用共现概率矩阵以及标签向量矩阵训练堆叠自动编码器和长短期记忆网络；用已训练的模型来预测新的论文的分类结果。本发明考虑论文之间的引用关系，有效提取构造的引文网络中各节点之间的内在关系，将其映射到低维的嵌入向量空间中，并用长短期记忆网络来获取类别特征信息，实现了对新论文的类别的精准预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 堆叠 自动 编码器 引文 网络 科技 论文 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于堆叠自动编码器和引文网络的科技论文分类方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n步骤一：根据现有科技论文数据，一篇论文用一个节点表示，两篇论文之间如果有引用关系，则这两篇论文的相应节点之间有一条连边，由此构造引文网络G(V,E)，V是节点集合，E是边集合，节点总数为N，其邻接矩阵为X；/n步骤二：根据具有标签的科技论文数据构造标签向量矩阵，引文网络中每个节点有一个标签，标签类别总数为M，则每个节点的标签向量皆为长度为M的1-hot一维向量，构成了N×M的标签向量矩阵
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