[发明专利]一种文本分类方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910801743.1 申请日: 2019-08-28
公开(公告)号: CN110597988A 公开(公告)日: 2019-12-20
发明(设计)人: 朱斌斌;陈朝晖 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/33;G06F17/27;G06K9/62
代理公司: 44202 广州三环专利商标代理有限公司 代理人: 郝传鑫;贾允
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请提供了一种文本分类方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:将待分类文本拆分为至少一个语句;对每个语句进行分词处理,得到所述语句对应的分词;将每个语句对应的分词与词库中不同关联深度的关键词进行匹配,得到所述语句对应的目标关键词;确定每个语句对应的目标关键词的分类标签,将所述分类标签确定为所述语句对应的目标类别,所述目标类别包括至少一个目标关键词;基于每个语句对应的目标类别中各个目标关键词的关联深度以及所述目标类别包括的目标关键词的数量,确定所述语句对应的目标类别权重;基于每个语句对应的目标类别权重,确定待分类文本的分类结果。本申请能够保留文本中尽可能多的信息,提高文本分类准确率。
搜索关键词: 语句 目标类别 目标关键词 待分类文本 分类标签 文本分类 分词 权重 关联 存储介质 分词处理 分类结果 准确率 词库 申请 匹配 文本 保留
【主权项】:
1.一种文本分类方法,其特征在于,所述方法包括:/n将待分类文本拆分为至少一个语句;/n对每个语句进行分词处理,得到所述语句对应的分词;/n将每个语句对应的分词与词库中不同关联深度的关键词进行匹配,得到所述语句对应的目标关键词;/n确定每个语句对应的目标关键词的分类标签,将所述分类标签确定为所述语句对应的目标类别;其中,所述目标类别包括至少一个目标关键词;/n基于每个语句对应的目标类别中各个目标关键词的关联深度以及所述目标类别包括的目标关键词的数量,确定所述语句对应的目标类别权重;/n基于每个语句对应的目标类别权重,确定所述待分类文本的分类结果。/n
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