[发明专利]一种基于视觉的AUV水下管道检测跟踪方法有效
申请号: | 201910802123.X | 申请日: | 2019-08-28 |
公开(公告)号: | CN110533650B | 公开(公告)日: | 2022-12-13 |
发明(设计)人: | 李晔;徐硕;丛正;张强;马腾;凌宇;顾华宇;武皓微;贡雨森 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/66;G06T7/73;G06T5/00;G06V10/762;G01B11/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明公开一种基于视觉的AUV水下管道检测跟踪方法,属于水下管道检测领域。本发明包括:采集海底管道图像;对图像进行预处理;管道方向检测;管道中心线检测;管道位置检测。与现有的技术相比,本发明采用管道方向检测,管道中心检测和管道位置检测算法,并通过随机采样一致和一致性检测剔除异常值,保证AUV在进行管道检测时,根据准确的管道方向和位置进行自主航行。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 视觉 auv 水下 管道 检测 跟踪 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于视觉的AUV水下管道检测跟踪方法,包括AUV机器人和安装在其下方的双目相机,其特征在于,包含以下步骤:/n步骤1:当AUV在海底进行管道检测时,利用安装在AUV下方的双目相机采集海底管道图像,进入步骤2;/n步骤2:对采集到的双目图像,选择一张图像进行预处理;首先将彩色图像去畸变,灰度化和滤波去噪;进而对简单处理后的图像进行边缘检测,得到二值化边缘的图像,进入步骤3;/n步骤3:管道方向检测,包括:直线提取和管道方向计算;利用累计概率霍夫变换,找出图像中所有大于阈值长度的直线;通过随机采样一致算法,对提取到的直线集合计算一致性最好的方向,并作为管道方向,进入步骤4;/n步骤4:方向检测完成后,进入管道中心线检测;由于管道由两条直线构成,因此采用K均值聚类算法,将图像中的直线集合分为两类,并剔除一致性较差的异常直线;之后将两类直线取均值,从而计算出管道的中心线,进入步骤5;/n步骤5:检测到中心线后,进入管道位置检测;首先计算出相机光心到管道中心线的垂直交点的像素位置,作为管道的中心点;然后利用左右相机采集到的灰度图像,对光心一定范围内的图像区域利用块匹配算法,得到光心的具体位置,最终输出管道的方向和位置信息。/n
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