[发明专利]基于动态分类器选择的类别重叠不平衡数据分类方法在审
| 申请号： | 201910802242.5 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110516741A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 王宾;陈东;张强;魏小鹏;周昌军 | 申请（专利权）人： | 大连大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 21235 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 毕进<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 116622 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于动态分类器选择的类别重叠不平衡数据分类方法，首先应用半无监督层次聚类算法，将数据集划分为多个平衡子集，其中的子集样本空间中均不存在类别重叠问题。然后在这些子集上构建基础分类器以组成候选分类器池。为了从候选分类器池中选择最合适的基础分类器来进行每个测试样本的分类，使用加权机制来突出分类器的能力，这些分类器在分类属于测试样本所在的周围区域的少数类样本时能力更为强大。 | ||
| 搜索关键词： | 候选分类器 测试样本 基础分类 分类器 子集 层次聚类算法 动态分类 加权机制 平衡子集 数据分类 样本空间 重叠问题 周围区域 数据集 无监督 分类 构建 样本 应用 | ||
【主权项】：
1.基于动态分类器选择的类别重叠不平衡数据分类方法，其特征在于，具体实现步骤如下：/n步骤1、生成候选分类器池；/n步骤2、动态选择基础分类器集合；/n步骤3、对选择出的分类器加权输出；/n步骤4、重复步骤2和步骤3到所有预测样本分类完成。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连大学，未经大连大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910802242.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
