[发明专利]基于神经网络的车载疲劳监测系统、方法及装置在审
| 申请号： | 201910802826.2 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110503066A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 渠衍飞 | 申请（专利权）人： | 苏州洋紫瑞信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市高新区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于图像识别技术领域，具体涉及基于神经网络的车载疲劳监测系统、方法及装置。所述系统包括：图像采集单元，用于实时采集司机的图像信息，通过设置采集频率，控制该单元在单位时间内获取图像的数量；图像分析单元，用于对实时采集到的司机的图像信息，进行图像处理，根据图像处理的结果，进行眨眼频率分析、眨眼时间分析和打哈欠分析，分别得出眨眼频率分析结果、眨眼时间分析结果和打哈欠分析结果，将三个分析结果发送到综合分析单元；综合分析单元，用于对接收到的三个分析结果进行综合分析，得出司机是否处于疲劳驾驶状态，若处于疲劳驾驶状态，则发送信号至预警单元；所述预警单元，根据接收到的信号，向司机发出预警信息。 | ||
| 搜索关键词： | 司机 疲劳驾驶状态 综合分析单元 时间分析 实时采集 图像处理 图像信息 预警单元 眨眼频率 眨眼 疲劳监测系统 图像采集单元 图像分析单元 图像识别技术 采集频率 发送信号 获取图像 神经网络 预警信息 综合分析 分析 | ||
【主权项】：
1.基于神经网络的车载疲劳监测系统，其特征在于，所述系统包括：图像采集单元，用于实时采集司机的图像信息，通过设置采集频率，控制该单元在单位时间内获取图像的数量；图像分析单元，用于对实时采集到的司机的图像信息，进行图像处理，根据图像处理的结果，进行眨眼频率分析、眨眼时间分析和打哈欠分析，分别得出眨眼频率分析结果、眨眼时间分析结果和打哈欠分析结果，将三个分析结果发送到综合分析单元；综合分析单元，用于对接收到的三个分析结果进行综合分析，得出司机是否处于疲劳驾驶状态，若处于疲劳驾驶状态，则发送信号至预警单元；所述预警单元，根据接收到的信号，向司机发出预警信息；所述综合分析单元进行综合分析的方法依次执行以下步骤：建立输入及输出变量隶属度函数、建立模糊化与模糊推理规则和进行模糊清晰化。/n
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