[发明专利]图片识别方法、图片比对方法及装置有效
| 申请号： | 201910802834.7 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110569765B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 申强;李大虎 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06F16/51 |
| 代理公司： | 北京钲霖知识产权代理有限公司 11722 | 代理人： | 冯志云;李志新 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种图片识别方法，其中方法包括：模型获取步骤；底库图片获取步骤；多特征提取步骤；发送特征步骤；筛选步骤；多结果汇聚步骤。通过低成本的搭建多模型的系统，内部安全侧通过多个模型对底库图片的特征值并发送，外部公共侧通过多个相同的模型提取待测图片的特征值并比对，并将结果返回安全侧，安全侧根据结果调取相应的底库图片，从而实现了多个算法独立比对，结果整合得到高质量的结果，并且满足了安全保密性。 | ||
| 搜索关键词： | 图片 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种图片识别方法，其中，所述方法包括：/n模型获取步骤，获取多个模型；/n底库图片获取步骤，获取底库图片，其中，每张所述底库图片对应有一图片标识；/n多特征提取步骤，通过每个所述模型分别对全部所述底库图片进行特征提取，得到与每个所述模型对应的多个底库特征值，形成与多个所述模型分别一一对应的多个特征包，所述特征包包括对应模型提取的所述底库特征值，以及所述底库特征值对应的所述底库图片的所述图片标识；/n发送特征步骤，发送所述多个特征包；/n多结果汇聚步骤，接收多个结果包，所述结果包包括所述图片标识，其中，所述多个结果包分别与所述多个模型一一对应，所述结果包通过所述模型对待测图片进行特征提取并与所述模型对应的所述特征包中的所述底库特征值比对的结果得到；/n筛选步骤，根据所述多个结果包的多个所述图片标识，筛选得到一个或多个所述图片标识；/n结果获取步骤，根据筛选得到的一个或多个所述图片标识，调取对应的所述底库图片。/n
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