[发明专利]一种压缩因子计算方法在审
| 申请号： | 201910802928.4 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110516794A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 李世阳;林銮;孙思皓 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 31220 上海旭诚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 郑立<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种高效高精度的压缩因子计算方法。该方法包括：利用AGA8报告获取模型所需的样本，将样本按比例划分成训练集与测试集；利用将样本集的气体组分、温度和压力数据计算对应的拟对比温度和拟对比压力；对拟对比温度和拟对比压力进行分析得到样本分界线，并将样本以此划分成两个部分；分别将两个部分的训练集放入GMDH网络训练；利用AICc优化训练好的GMDH模型以提高模型计算速度；将待测试数据输入到优化后的GMDH模型中，进行预测。本方法相对现有计算方法提高了至少2.5倍精度，不存在局部误差较大的现象。而且本方法避免了指数与对数等非线性运算，满足低功耗嵌入式系统的运算需求，可以应用于流量计的实时计算上。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 训练集 流量计 非线性运算 嵌入式系统 测试数据 局部误差 模型计算 实时计算 网络训练 压力数据 压缩因子 优化训练 运算需求 测试集 低功耗 样本集 分界线 放入 预测 应用 优化 分析 | ||
【主权项】：
1.一种压缩因子计算方法，其特征在于，包括训练阶段和测试阶段。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910802928.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
