[发明专利]一种绝缘子缺陷检测方法在审
| 申请号： | 201910803366.5 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110751619A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 李伟性;郑武略;王朝硕;王宁;赵航航;吴泽辉;方苏;陈乃添;李兴;张富春;郑晓;范敏;陈浩;张礼昌;梁伟昕;陈远军;丁红涛;张蔓 | 申请（专利权）人： | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194 |
| 代理公司： | 44001 广州科粤专利商标代理有限公司 | 代理人： | 邓潮彬;黄培智 |
| 地址： | 510663 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种绝缘子缺陷检测方法，包括：采集绝缘子整体区域图像样本；构建目标检测的深度卷积网络，以利用深度卷积网络来检测整体绝缘子区域；标注绝缘子区域，并构建语义分割的深度全卷积网络，以将绝缘子前景区域分割出来；计算分割后的前景区域的主分量，旋转图像使绝缘子区域保持水平，然后采用扫描线算法提取缺陷区域。本方法通过采用深度学习来实现大面积绝缘子区域的提取以及绝缘子前景区域的分割，同时利用计算机视觉中的扫描线算法来实现小面积的绝缘子缺陷的提取，从而解决了现有绝缘子检测困难的问题，提升了检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 绝缘子 前景区域 卷积 绝缘子缺陷 扫描线算法 构建 分割 检测 整体区域图像 计算机视觉 绝缘子检测 目标检测 区域保持 缺陷区域 旋转图像 语义分割 网络 主分量 标注 样本 采集 学习 | ||
【主权项】：
1.一种绝缘子缺陷检测方法，其特征在于，包括：/n采集绝缘子整体区域图像样本；/n构建目标检测的深度卷积网络，以利用深度卷积网络来检测整体绝缘子区域；/n标注绝缘子区域，并构建语义分割的深度全卷积网络，以将绝缘子前景区域分割出来；/n计算分割后的前景区域的主分量，旋转图像使绝缘子区域保持水平，然后采用扫描线算法提取缺陷区域。/n
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