[发明专利]一种语音情感识别系统及语音情感识别方法有效
| 申请号： | 201910803429.7 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110534133B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 殷绪成;曹秒;杨春 | 申请（专利权）人： | 珠海亿智电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/30 | 分类号： | G10L25/30;G10L25/63;G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 | 代理人： | 邓潮彬;黄培智 |
| 地址： | 519080 广东省珠海市高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种语音情感识别系统，包括：依次连接的音频预处理模块、CNN模块、金字塔FSMN模块、时间步注意力模块和输出模块；本发明还公开了一种应用于语音情感识别系统的语音情感识别方法，包括以下步骤：1、对语音进行初步的作，得到语谱特征图；2、对语谱特征图进行操作，构建包含音频浅层信息的语谱特征图；3、对包含音频浅层信息的语谱特征图进行进一步处理，获取更深层次的语义信息和上下文信息；4、对具有更深层次的语义信息和上下文信息的语谱特征图进行处理，得到整段语音与说话人情感相关度最高的特征向量；5、输出与整段语音相对应的情感类别。本发明的语音情感识别性能相对于现有技术，取得了相当大的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语音 情感 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种语音情感识别系统，其特征在于，包括：/n依次连接的音频预处理模块、CNN模块、金字塔FSMN模块、时间步注意力模块和输出模块，所述CNN模块具有卷积层；/n所述音频预处理模块把接收到的原始音频数据转换为语谱特征图；/n所述CNN模块对语谱特征图进行初步处理，构建包含浅层信息的特征图；/n所述金字塔FSMN模块对包含浅层信息的特征图进行进一步处理，以获取更深层次的语义信息和上下文信息；/n所述时间步注意力模块用于关注时间步中特定的区域，并计算不同时间步长对最终情感识别的影响权重；/n所述输出模块具有若干种情感类别，该输出模块用于输出与原始音频数据最相匹配的情感类别。/n
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