[发明专利]异常预测方法、异常预测装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910803455.X | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110517768A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 李夫路;梁爽;陈盛开 | 申请（专利权）人： | 泰康保险集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/50;G06N20/00 |
| 代理公司： | 72003 隆天知识产权代理有限公司 | 代理人： | 郑特强;聂慧荃<国际申请>=<国际公布> |
| 地址： | 100031 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种异常预测方法、异常预测装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于智能医疗技术领域。该方法包括：获取目标对象在当前周期的监控数据；从共享存储区域获取所述目标对象在历史周期的监控数据，以及预先训练的异常预测模型；基于所述当前周期和所述历史周期的监控数据，通过所述异常预测模型预测所述目标对象在未来周期的异常状况；当所述当前周期结束时，将所述当前周期的监控数据写入所述共享存储区域。本公开可以对患者在未来可能发生的异常状况进行预测，以便于提前采取措施，降低医疗风险。 | ||
| 搜索关键词： | 监控数据 共享存储区域 目标对象 异常状况 预测模型 预测 计算机可读存储介质 医疗技术领域 电子设备 获取目标 预测装置 周期结束 写入 智能 医疗 | ||
【主权项】：
1.一种异常预测方法，其特征在于，包括：/n获取目标对象在当前周期的监控数据；/n从共享存储区域获取所述目标对象在历史周期的监控数据，以及预先训练的异常预测模型；/n基于所述当前周期和所述历史周期的监控数据，通过所述异常预测模型预测所述目标对象在未来周期的异常状况；/n当所述当前周期结束时，将所述当前周期的监控数据写入所述共享存储区域。/n
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