[发明专利]一种基于异构模型重用的跨区域通信流量预测方法在审
| 申请号： | 201910803496.9 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110505098A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 叶翰嘉;詹德川;姜远;周志华;李新春 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24 |
| 代理公司： | 32326 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 李玉平<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于异构模型重用的跨区域通信流量预测方法，包括数据采集步骤、模型重用步骤、新区域模型训练步骤和新区域模型测试步骤；首先收集不同区域通信数据，包括特征数据和特征的元信息描述数据；然后在之前区域数据上训练一个模型，采用模型重用和最优输运的技术将这个异构模型映射到当前区域的特征空间中；最后在新的区域上利用少量的通信数据建立一个新的模型，从而完成以少量有标记数据训练一个性能很好的可使用的模型。本发明可以解决新旧区域特征空间不同以及新区域只有数据难以建立一个新模型的难点，并且本发明实施过程中占用资源少，适用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 新区域 模型重用 异构模型 数据采集步骤 标记数据 描述数据 模型测试 模型训练 区域数据 区域特征 区域通信 特征空间 特征数据 通信流量 通信数据 占用资源 跨区域 元信息 映射 输运 重用 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于异构模型复用的跨区域通信流量预测方法，其特征在于，首先收集新旧区域通信业务的特征数据和特征的元信息表示，然后采用模型复用技术和最优输运技术完成异构模型复用，最后在新区域数据上建立一个新的模型；具体包括数据收集步骤、模型重用步骤、新区域模型训练步骤和新区域模型训练步骤。/n
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