[发明专利]一种智能图像识别云状系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910803532.1 申请日: 2019-08-28
公开(公告)号: CN110532945A 公开(公告)日: 2019-12-03
发明(设计)人: 赵秒文;杨晓光;贾久刚;郭丽丽 申请(专利权)人: 河北冀云气象技术服务有限责任公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62
代理公司: 11297 北京睿博行远知识产权代理有限公司 代理人: 刘桂荣<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 050000 河北省石家庄*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明属于气象技术领域,具体涉及一种智能图像识别云状系统及方法。包括:云图预处理单元、云图训练单元、云图特征结构提取单元、云图分类单元和支持向量机;所述云图预处理单元包括:强度分层单元和云团提取单元;所述强度分层单元,用于对云图进行强度分层;所述云团提取单元,用于对强度分层得到的色斑图进行云团提取;云团预处理单元信号连接于云团训练单元;具有准确率高、效率高和智能化程度高的优点。
搜索关键词: 分层 预处理单元 提取单元 训练单元 特征结构提取 智能图像识别 支持向量机 分类单元 信号连接 智能化 准确率 色斑 气象
【主权项】:
1.一种智能图像识别云状系统,其特征在于,所述系统包括:云图预处理单元、云图训练单元、云图特征结构提取单元、云图分类单元和支持向量机;所述云图预处理单元包括:强度分层单元和云团提取单元;所述强度分层单元,用于对云图进行强度分层;所述云团提取单元,用于对强度分层得到的色斑图进行云团提取;云团预处理单元信号连接于云团训练单元;所述云团训练单元对云团预处理单元预处理后的云图进行训练,得到云图训练集,同时,使用分层方法分解训练后的云图,得到每张云图的多尺度图像;所述云图特征提取单元,用于提取云图的多尺度结构特征;所述云图分类单元,应用所述支持向量机对所述云图训练集进行分类,得到最终的识别结果。/n
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