[发明专利]利用动态时间上下文学习进行多界限时间序列预测的系统和方法在审
| 申请号： | 201910803743.5 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110866628A | 公开（公告）日： | 2020-03-06 |
| 发明（设计）人： | 范晨悠;张雨泽;袁融;张弛;邬迪 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;京东美国科技公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 倪斌 |
| 地址： | 100086 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种用于时间序列预测的系统和方法。所述方法包括：提供与多个未来时间步长相对应的输入特征向量；对输入特征向量执行双向长短期记忆网络(BiLSTM)以获得与多个未来时间步长相对应的隐藏输出；对于每一个未来时间步长：使用多个时间尺度对隐藏输出执行时间卷积以获得多个时间尺度上的上下文特征；以及使用多个权重对多个时间尺度上的上下文特征进行求和以获得多尺度上下文特征；以及以转换多尺度上下文特征以获得与所述未来时间步长相对应的时间序列预测。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 动态 时间 上下文 学习 进行 界限 序列 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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