[发明专利]基于行人身份和属性特征联合识别验证的行人再识别方法在审
| 申请号： | 201910803996.2 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110580460A | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 张顺;万帅 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 61204 西北工业大学专利中心 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于行人身份和属性特征联合识别验证的行人再识别方法，充分利用行人身份和属性特征的互补信息，联合识别和验证两种模式同时对深度卷积神经网络进行多任务学习，得到更具判别性的行人特征。本发明对行人身份特征和行人属性特征的同时学习，可以使神经网络的特征层既能学习到行人高层的整体身份特征，又能抓取到中层的语义特征，使这两种特征在同一个神经网络中得到有效融合，从而具有更强的鲁棒性和判别性。另外，本发明联合行人识别与行人验证两种模式监督式训练深度卷积神经网络，既能使学习得到的行人特征将不同类行人图片辨别出不同的类别，又能使同一个行人的特征距离很近，而不同行人的特征距离较远。 | ||
| 搜索关键词： | 属性特征 卷积神经网络 身份特征 神经网络 特征距离 验证 抓取 互补信息 任务学习 行人识别 有效融合 语义特征 鲁棒性 特征层 联合 身份 学习 辨别 中层 高层 监督 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于行人身份和属性特征联合识别验证的行人再识别方法，其特征在于包括下述步骤：/n(1)行人再识别训练集表示为
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