[发明专利]一种基于网格化和时空聚类的交通拥堵演化规律的识别方法有效
| 申请号： | 201910804084.7 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110750573B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 曾伟良;游洪桂 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/29;G06F18/2321;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 杨晓松 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于网格化和时空聚类的交通拥堵演化规律的识别方法，包括步骤：S1.从百度GPS上获取某城市某个时间段的机动车的出行GPS数据；S2.对获取到的数据进行预处理；S3.对预处理过的数据进行网格化；S4.基于距离矩阵选取ST‑DBSCAN算法的参数；S5.建立基于ST‑DBSCAN算法的时空聚类模型，通过该模型挖掘交通拥堵点。本发明能弥补传统方法在单一维数据进行处理的不足以及传统处理方法对于大规模数据的处理能力有限的缺陷，具有针对不同数据量进行动态区域划分的能力，在尽最大可能发挥当前设备计算能力的基础上保存更多的原始信息，处理效率高且合理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网格 时空 交通 拥堵 演化 规律 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于网格化和时空聚类的交通拥堵演化规律的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1.从百度GPS上获取某城市某个时间段的机动车的出行GPS数据，其中包含日期、时间、当前车速、经纬度以及行驶方向；/nS2.对步骤S1获取到的数据进行预处理；/nS3.对预处理过的数据进行网格化；/nS4.基于距离矩阵选取ST-DBSCAN算法的参数，参数包括有效的空间邻域半径Eps1、时间邻域半径Eps2以及最小密度阈值MinPts；/nS5.建立基于ST-DBSCAN算法的时空聚类模型，通过该模型挖掘交通拥堵点。/n
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