[发明专利]一种基于威布尔分布的批次电能表可靠度预测方法在审
申请号: | 201910804415.7 | 申请日: | 2019-08-28 |
公开(公告)号: | CN110738346A | 公开(公告)日: | 2020-01-31 |
发明(设计)人: | 沈广;沈建良;李熊;王伟峰;陈耀军;沈海泓 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;浙江华云信息科技有限公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 33206 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) | 代理人: | 王晓燕 |
地址: | 310007 *** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于威布尔分布的批次电能表可靠度预测方法,涉及电能表可靠性预测方法。目前,对于电能表故障预测,特别是评价与预测电能表状态用的抽样检测方法,不仅随机性大,且不能准确判断电能表真实状态。本发明包括步骤首先导入数据,通过处理的数据计算电能表按月统计的每个月累计的故障率,即不可靠度;然后将不可靠度函数化为线性方程,采用最小二乘法计算转化的线性方程的最优解,筛选求解线性方程的数据,根据筛选后的数据再次求解线性方程,求出尺度参数和形状参数;即确定可靠度模型的参数。本技术方案可以对当前和未来的可靠度进行预测,从而指导电能表的轮换工作。 | ||
搜索关键词: | 电能表 线性方程 可靠度 求解 预测 随机性 最小二乘法计算 筛选 电能表状态 可靠度函数 可靠性预测 尺度参数 抽样检测 故障预测 数据计算 形状参数 真实状态 故障率 最优解 轮换 转化 统计 | ||
【主权项】:
1.一种基于威布尔分布的批次电能表可靠度预测方法,其特征在于包括以下步骤:/n1)首先导入数据,获取某一批次电能表故障数目的记录;/n2)对记录进行处理,通过处理的数据计算电能表按月统计的每个月累计的故障率,其中电能表故障率是当前累计故障数量与该批次电能表数量的比值;根据故障率计算不可靠度;不可靠度的计算公式为:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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