[发明专利]一种多媒体内容推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201910804665.0 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110781321B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 刘鹏;张伸正;吴敬桐 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/435 | 分类号： | G06F16/435;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 李娟;王英 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种多媒体内容推荐方法及装置，涉及机器学习技术领域。该方法包括：根据用户在当前时间之前的设定时间段内操作过的第一多媒体内容集合以及针对每个第一多媒体内容的操作行为，获得用户的实时兴趣向量，所述实时兴趣向量中的各个分量用于表示所述设定时间段内所述用户对多媒体内容的偏好程度；获得用户的用户特征向量；获得待推荐多媒体内容组成的第二多媒体内容集合中，各个待推荐多媒体内容的多媒体内容特征向量；通过已训练的多媒体内容推荐模型，确定所述用户特征向量和各个待推荐多媒体内容的多媒体内容特征向量的匹配度；推荐第二多媒体内容集合中，匹配度满足预设条件的多媒体内容。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多媒体 内容 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种多媒体内容推荐方法，其特征在于，包括：/n根据用户在当前时间之前的设定时间段内操作过的第一多媒体内容集合以及针对每个第一多媒体内容的操作行为，获得用户的实时兴趣向量，所述实时兴趣向量中的各个分量用于表示所述设定时间段内所述用户对多媒体内容的偏好程度；/n获得用户的用户特征向量，所述用户特征向量包括所述实时兴趣向量和用户属性向量；/n获得待推荐多媒体内容组成的第二多媒体内容集合中，各个待推荐多媒体内容的多媒体内容特征向量；/n通过已训练的多媒体内容推荐模型，确定所述用户特征向量和各个待推荐多媒体内容的多媒体内容特征向量的匹配度；其中，所述多媒体内容推荐模型是根据多媒体内容训练样本集训练得到的；/n推荐第二多媒体内容集合中，匹配度满足预设条件的多媒体内容。/n
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