[发明专利]一种离线锂电池剩余电量估计方法在审

专利信息
申请号: 201910804963.X 申请日: 2019-08-29
公开(公告)号: CN110501646A 公开(公告)日: 2019-11-26
发明(设计)人: 程志君;罗玉文;彭诚;郭波;姚航;肖北 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G01R31/382 分类号: G01R31/382;G06N3/12
代理公司: 43225 长沙国科天河知识产权代理有限公司 代理人: 段盼姣<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 410073 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明属于寿命预测领域,具体涉及一种离线锂电池剩余电量估计方法,采集锂电池状态监测参数,构建训练集、验证集和测试集。构建异构核函数并求解其异构核系数及超参数,训练锂电池剩余电量估计模型。通过误差分析验证训练得到的锂电池剩余电量估计模型精度。对于采集到的待测锂电池工作时每次充放电循环的电池状态监测参数,输入到训练得到的锂电池剩余电量估计模型中即可进行剩余电量的估计。本发明很好的解决了离线状态下剩余电量难以精确估计的问题,为在线锂电池产品剩余电量估计、寿命估计和异常检测方面的研究提供了较好的方案。
搜索关键词: 锂电池 剩余电量估计 剩余电量 构建 异构 电池状态监测 采集 充放电循环 离线状态 寿命估计 寿命预测 误差分析 异常检测 状态监测 测试集 核函数 核系数 训练集 验证集 求解 离线 验证 研究
【主权项】:
1.一种离线锂电池剩余电量估计方法,其特征在于:包括以下步骤:/n第一步,锂电池数据采集;/n以秒为单位提取离线状态下锂电池工作时每次充放电循环的电池状态监测参数,并获取计算每次充放电循环的剩余电量作为各组电池状态监测参数对应的剩余电量真实值,构建由电池状态监测参数以及对应剩余电量真实值组成锂电池数据集;/n第二步,对锂电池数据集中的数据进行预处理,并将预处理之后的锂电池数据集中的数据按照一定的比例划分为训练集和测试集;/n第三步,构建异构核函数并求解其异构核系数及超参数;/n第四步,训练锂电池剩余电量估计模型;/n将第三步中得到的异构核系数及超参数代入异构核函数,利用训练集中的各组电池状态监测参数作为输入,训练集中的各组电池状态监测参数对应的剩余电量真实值作为输出对其进行训练,得到训练后的锂电池剩余电量估计模型;/n将测试集中的各组电池状态监测参数输入到训练后的锂电池剩余电量估计模型中,得到测试集中各组电池状态监测参数对应的剩余电量估计值;/n第五步,利用测试集中各组电池状态监测参数对应的剩余电量真实值以及剩余电量估计值计算误差分析参数,验证训练得到的锂电池剩余电量估计模型精度;/n第六步,采集待测锂电池工作时每次充放电循环的电池状态监测参数,输入到训练得到的锂电池剩余电量估计模型中即可进行剩余电量的估计。/n
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