[发明专利]一种中医临床辅助诊断方法在审

专利信息
申请号: 201910805443.0 申请日: 2019-08-29
公开(公告)号: CN110600123A 公开(公告)日: 2019-12-20
发明(设计)人: 王亚强;王晓峰;舒红平 申请(专利权)人: 成都信息工程大学
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H50/70
代理公司: 11308 北京元本知识产权代理事务所 代理人: 王红霞
地址: 610225 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种中医临床辅助诊断方法,具体涉及中医临床诊断领域,具体辅助诊断方法如下:S1、首先经网上以及各个中医院搜集中医临床问诊数据,得到中医临床记录中的各种病症以及问诊记录,然后将问诊记录和其对应病症整理成文本数据归类存储在中医临床辅助诊断系统中;S2、通过数据表征方法将整理的中医问诊文本数据表示为计算机可计算的数值数据形式;S3、将表征后的数据形式通过多层感知机模型计算判断出中医问诊数据对应的病症情况。本发明通过数据表征方法将文本数据转换为数值数据,最后输入至多层感知机模型内,经多标签分类任务搜索,能够实现辅助中医医疗人员,特别是在经验不足或者医疗资源稀少的情况下,进行中医医疗诊断。
搜索关键词: 中医 文本数据 问诊 辅助诊断 数据表征 数值数据 问诊数据 中医医疗 记录 辅助诊断系统 感知机模型 标签分类 多层感知 归类存储 临床诊断 模型计算 任务搜索 数据形式 医疗资源 搜集 诊断 计算机 转换
【主权项】:
1.一种中医临床辅助诊断方法,其特征在于,具体辅助诊断方法如下:/nS1、首先经网上以及各个中医院搜集中医临床问诊数据,得到中医临床记录中的各种病症以及问诊记录,然后将问诊记录和其对应病症整理成文本数据归类存储在中医临床辅助诊断系统中;/nS2、通过数据表征方法将整理的中医问诊文本数据表示为计算机可计算的数值数据形式,具体包括以下步骤:/nS2.1、首先将中医问诊文本数据分词,通过数据表征方法计算得到词向量;/nS2.2、用词向量代替中医问诊数据中的词汇,一个词汇用一个固定大小的向量表示,一条文本形成一个新的向量;/nS3、将表征后的数据形式通过多层感知机模型计算判断出中医问诊数据对应的病症情况,具体包括以下步骤:/nS3.1、首先,将中医临床记录中病症看作天然的标签,因此根据不同的临床病症,将中医临床辅助断证视为多标签分类任务;/nS3.2、在中医临床辅助诊断系统中进行中医问诊时,将经数据表征处理后新的病症的数据向量输入进多层感知机模型中,进行数据向量计算,通过多标签分类任务搜索,多层感知机模型访问中医临床辅助诊断系统中的数据库,查询资料,最终搜索出相关病症以及问诊记录,实现中医病症查询。/n
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