[发明专利]软件故障严重等级判定方法及装置、模型训练方法及装置有效
| 申请号： | 201910805751.3 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110502445B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 陈理国;关昕;马由;汤艳;商伟 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第十五研究所 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 北京方韬法业专利代理事务所(普通合伙) 11303 | 代理人： | 党小林 |
| 地址： | 100000 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种软件故障严重等级判定方法及装置、模型训练方法及装置。所述判定方法包括：利用多个所述故障判断模型对故障进行实时预测；对多个所述故障判断模型的实时预测结果进行加权平均，得到对软件故障的故障等级判断。本发明实施例提供的软件故障严重等级判定方法及装置、模型训练方法及装置能够保证等级判定准确性的前提下大大降低模型训练数据的数据量。 | ||
| 搜索关键词： | 软件 故障 严重 等级 判定 方法 装置 模型 训练 | ||
【主权项】：
1.一种软件故障严重等级判定模型训练方法，其特征在于，包括：/n根据软件故障的故障数据，训练多个不同的基于最大熵理论的故障判断模型；/n根据软件故障的故障信息，训练多个不同的基于最大熵理论的故障判断模型，包括：/n获取各种软件故障的故障属性；/n将所述故障属性转换为故障特征向量；/n利用所述故障特征向量，训练多个基于最大熵理论的故障判断模型。/n
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