[发明专利]基于贝叶斯网络和效用体系的围手术期危重不良事件干预决策方法有效
| 申请号： | 201910806510.0 | 申请日： | 2019-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN110517770B | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 钟坤华;陈芋文;张矩;孙启龙 | 申请（专利权）人： | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 杨柳岸 |
| 地址： | 400714 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于贝叶斯网络和效用体系的围手术期危重不良事件干预决策方法，属于人工智能及其医疗应用领域，包括步骤：S1：构建围手术期危重不良事件干预措施集；S2：为每种干预措施赋予效用值，形成干预措施效用体系；S3：针对干预措施，构建专家知识库；S4：形成多种组合干预方案；S5：基于患者临床病例数据及来源与专家知识，构建围手术期危重不良事件干预的贝叶斯网络模型；S6：针对单个患者，输入围手术期的数据信息，作为贝叶斯网络模型的数据证据，执行贝叶斯网络推理，得到每种干预措施是否采取的概率值；S7：计算每种组合方案的总体效用值；S8：选取总体效用值Top‑3的组合方案，作为干预决策方案的推荐结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 网络 效用 体系 手术 危重 不良 事件 干预 决策 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于贝叶斯网络和效用体系的围手术期危重不良事件干预决策方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：构建围手术期危重不良事件干预措施集；/nS2：为S1中的每种干预措施赋予效用值，形成干预措施效用体系；/nS3：针对S1中的干预措施，构建专家知识库；/nS4：基于专家知识库，形成多种组合干预方案；/nS5：基于患者临床病例数据及来源与步骤S3中知识库的专家知识，构建围手术期危重不良事件干预的贝叶斯网络模型；/nS6：针对单个患者，输入其围手术期的数据信息，作为贝叶斯网络模型的数据证据，执行贝叶斯网络推理，得到每种干预措施是否采取的概率值；/nS7：基于S4中的组合干预方案，计算每种组合方案的总体效用值；/nS8：选取总体效用值Top-3的组合方案，作为干预决策方案的推荐结果。/n
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