[发明专利]通过CNN的多个图像输出的提供集成的特征图的方法及装置有效
| 申请号： | 201910806630.0 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110874563B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 金桂贤;金镕重;金寅洙;金鹤京;南云铉;夫硕焄;成明哲;吕东勋;柳宇宙;张泰雄;郑景中;诸泓模;赵浩辰 | 申请（专利权）人： | 斯特拉德视觉公司 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/82;G06N3/084;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 马爽;臧建明 |
| 地址： | 韩国庆*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及用于从卷积神经网络(Convolutional Neural Network)利用多个输出的组合法(ensemble)提供集成的特征图的方法及装置。更详细来讲涉及特征为包括：(a)CNN装置接收输入图像并适用对所述输入图像进行变形的多个变形函数生成多个变形的输入图像的步骤；(b)所述CNN装置对各所述变形的输入图像适用卷积运算获得对应于各所述变形的输入图像的各变形的特征图的步骤；(c)所述CNN装置对所述各变形的特征图分别适用对应于各所述变形函数的逆变换函数分别生成对应于所述各变形的特征图的逆变换特征图的步骤；以及(d)所述CNN装置集成所述逆变换特征图中的至少一部分以得到集成的特征图的步骤的方法及利用其的装置。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 cnn 图像 输出 提供 集成 特征 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于斯特拉德视觉公司，未经斯特拉德视觉公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910806630.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
