[发明专利]一种结合多级卷积特征金字塔的人脸表情识别算法在审
| 申请号： | 201910806700.2 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110580461A | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 符强;昌涛;孙希延;纪元法;任风华;严素清;付文涛 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11429 北京中济纬天专利代理有限公司 | 代理人： | 石燕妮 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合多级卷积特征金字塔的人脸表情识别算法，包括如下步骤：将原始人脸表情图片输入到第一特征提取网络进行特征提取，并提取全局特征；将经过裁剪、放大的人脸表情图片输入到第二特征提取网络进行特征提取，并提取局部特征；在第一特征提取网络和第二特征提取网络中构建特征金字塔网络；利用注意力区域定位网络对到第二特征提取网络中的局部特征进行区域定位；利用特征融合网络对人脸表情图片的全局特征与局部特征进行融合，并通过全连接层对人脸表情图片进行分类。达到提高人脸表情识别技术对人脸表情识别的准确率的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 特征提取 人脸表情 人脸表情识别 局部特征 网络 区域定位 全局特征 图片输入 金字塔网络 特征融合 连接层 准确率 裁剪 构建 卷积 算法 金字塔 注意力 放大 分类 融合 图片 | ||
【主权项】：
1.一种结合多级卷积特征金字塔的人脸表情识别算法，其特征在于，包括如下步骤：/n将原始人脸表情图片输入到第一特征提取网络进行特征提取，并提取全局特征；/n将经过裁剪、放大的人脸表情图片输入到第二特征提取网络进行特征提取，并提取局部特征；/n在第一特征提取网络和第二特征提取网络中构建特征金字塔网络；/n利用注意力区域定位网络对到第二特征提取网络中的局部特征进行区域定位；/n利用特征融合网络对人脸表情图片的全局特征与局部特征进行融合，并通过全连接层对人脸表情图片进行分类。/n
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