[发明专利]一种偏振高光谱图像采集系统在审
申请号: | 201910806806.2 | 申请日: | 2019-08-29 |
公开(公告)号: | CN110553982A | 公开(公告)日: | 2019-12-10 |
发明(设计)人: | 马万征;肖新;谢越;汪建飞;李孝良;赵建荣;王泓 | 申请(专利权)人: | 安徽科技学院 |
主分类号: | G01N21/21 | 分类号: | G01N21/21;G01N21/25 |
代理公司: | 32215 南京君陶专利商标代理有限公司 | 代理人: | 沈根水 |
地址: | 233030 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种偏振高光谱图像采集系统,包括高光谱采集模块、偏振光谱采集模块、信息组合特征模块、组合特征降维模块和无损诊断模型模块,高光谱采集模块包括颜色特征提取单元、形状特征提取单元和纹理特征提取单元,偏振光谱采集模块包括叶片内部采集单元和叶片表面采集单元,高光谱采集模块和偏振光谱采集模块将采集到的信息送入信息组合特征模块,信息组合特征模块对组合特征进行降维处理;本发明通过高光谱采集模块对农作物的颜色、形状和纹理特征进行提取,通过偏振光谱对农作物的表面和内部特征进行提取,既能对农作物的颜色、纹理、形态变化等特征进行可视化分析,又能对农作物叶片光谱特性的各向异性分布进行检测。 | ||
搜索关键词: | 采集模块 偏振光谱 高光谱 特征模块 信息组合 采集单元 组合特征 农作物 图像采集系统 纹理特征提取 形状特征提取 颜色特征提取 农作物叶片 偏振高光谱 光谱特性 降维处理 模型模块 内部特征 纹理特征 形态变化 叶片表面 纹理 可视化 降维 无损 叶片 送入 采集 诊断 检测 分析 | ||
【主权项】:
1.一种偏振高光谱图像采集系统,其特征在于:包括高光谱采集模块、偏振光谱采集模块、信息组合特征模块、组合特征降维模块和无损诊断模型模块,所述高光谱采集模块包括颜色特征提取单元、形状特征提取单元和纹理特征提取单元,所述偏振光谱采集模块包括叶片内部采集单元和叶片表面采集单元,所述高光谱采集模块和偏振光谱采集模块将采集到的信息送入信息组合特征模块,所述信息组合特征模块对组合特征进行降维处理。/n
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