[发明专利]一种基于神经网络图灵机的蒙汉机器翻译方法有效
| 申请号： | 201910806869.8 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110619127B | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 苏依拉;赵旭;卞乐乐;薛媛;范婷婷;高芬 | 申请（专利权）人： | 内蒙古工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/289;G06F40/211;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 010080 内蒙古自治区呼*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 一种基于神经网络图灵机的蒙汉机器翻译方法，首先对蒙汉双语语料进行预处理，将蒙汉双语语料向量化，在此基础上构建出双语字典；然后通过神经网络图灵机(NTM)对存储进一步扩展，从LSTM的内部记忆单元扩展到外部存储器，引入内存机制，实现语义关系提取，给出两个实体词的语义关系；最后通过解码器模型训练，寻找最优解。与现有技术相比，本发明借助神经图灵机进行语义的分析，找出相关的语义知识进行提取，借助语义知识对于自然语言处理的精确性有很大的提升，同时利用CPU和GPU并行工作的方式对语料进行预处理，使得速度提高近一倍，进一步改进了整体翻译的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 图灵机 机器翻译 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络图灵机的蒙汉机器翻译方法，其特征在于，首先对蒙汉双语语料进行预处理，将蒙汉双语语料向量化，在此基础上构建出双语字典；然后通过神经网络图灵机(NTM)对存储进一步扩展，从LSTM的内部记忆单元扩展到外部存储器，引入内存机制，实现语义关系提取，给出两个实体词的语义关系；最后通过模型训练，寻找最优解。/n
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