[发明专利]一种基于智能问答的Web蜜罐系统在审
| 申请号： | 201910807155.9 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110719253A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 黄诚;方勇;龙啸;高健 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/08;G06F16/332;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于智能问答技术的自适应Web蜜罐系统，用于深层次的完整攻击链捕获。利用智能问答技术，本系统由三个主要算法模型构成，基于注意力机制的LSTM模型对攻击者报文进行问题解析，提取其中的关键攻击向量；基于SeqGAN的敏感信息伪造模型根据攻击向量动态生成欺骗反馈；基于外部观察的Web应用学习模型利用外部观察方式自适应学习应用特征。该蜜罐系统利用上下文语义替代传统的蜜罐欺骗，能够进行生成式的智能问答响应。 | ||
| 搜索关键词： | 攻击 蜜罐系统 向量 智能 上下文语义 注意力机制 自适应学习 动态生成 敏感信息 算法模型 问题解析 应用特征 传统的 生成式 自适应 外部 报文 观察 捕获 伪造 反馈 响应 替代 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于智能问答的Web蜜罐系统，其特征包括以下步骤：步骤一：对待保护网站应用的模板提取以及路由与模板映射关系生成；步骤二：对攻击者的请求使用注意力机制LSTM 模型提取；步骤三：对攻击者攻击期望获得的敏感信息进行利用SeqGAN模型进行伪造生成；步骤四：三个模型共同构成蜜罐系统，对网站应用进行自适应的欺骗防御。/n
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