[发明专利]基于人工智能的学术关系知识图谱生成方法和机器人系统在审
| 申请号： | 201910807251.3 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110502671A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 朱定局 | 申请（专利权）人： | 南京智慧光信息科技研究院有限公司;大国创新智能科技(东莞)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/9035 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210046 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于人工智能的学术关系知识图谱生成方法和机器人系统，包括：经历获取步骤，经历抽取步骤，经历求交步骤，交集信息获取步骤，关系生成步骤，知识图谱生成步骤，实体获取步骤。上述方法和系统通过基于人工智能的用户学术关系知识图谱生成技术，提高了用户学术关系知识图谱生成的智能性、高效性。 | ||
| 搜索关键词： | 图谱 人工智能 信息获取步骤 机器人系统 交集 关系生成 生成步骤 实体获取 高效性 智能性 抽取 | ||
【主权项】：
1.一种学术关系知识图谱生成方法，其特征在于，所述方法包括：/n经历获取步骤，获取每个用户的学术成果发表中的经历；/n经历抽取步骤，从每个用户的学术成果发表的经历中抽取每个经历的时间段及该时间段用户所属的学术方向；/n经历求交步骤，求属于不同用户的每两个经历的交集；/n交集信息获取步骤，通过对经历进行匹配获取具有交集的每两个经历，获取交集部分的信息；/n关系生成步骤，根据用户的经历，判断每两个用户之间的关系，生成该关系的实体、标签、属性进行关联后加入用户学术关系知识库；/n知识图谱生成步骤，用于将每个用户作为用户学术关系知识图谱中的一个实体，将用户学术关系知识库中每个关系的关系标签及其属性作为该关系中两个用户的用户学术关系知识图谱中对应的实体之间的关联关系；/n实体获取步骤，获取用户学术关系知识图谱中与任一实体具有关联关系的实体；/n关系获取步骤，获取与第一用户在知识图谱中具备关系的第二用户，获取该第一用户与该第二用户之间的关系，计算该第一用户与该第二用户之间的关系的权重和，根据对应的关系权重和从高到低对与该第一用户有关系的每一用户进行排序。/n
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