[发明专利]基于深度学习的上下级眼科远程诊断平台及其构建方法有效
| 申请号： | 201910807657.1 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110544528B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 梁幼玲;罗静;张坤;唐霖峰;李欣洁;魏海艳;阴振生;周识认;徐桂梅 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G16H40/67 | 分类号： | G16H40/67;G16H50/70;G16H50/20;G06K9/62;H04L9/06;H04L67/12 |
| 代理公司： | 西安知诚思迈知识产权代理事务所(普通合伙) 61237 | 代理人： | 麦春明 |
| 地址： | 410083 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的上下级医院眼科远程诊断平台及其构建方法，先进行前端用户登录及身份验证界面设计，依据上下级联合诊断平台的功能及需求，设计并构建数据库，然后采用PHP，利用Thinkphp框架开发出上下级医院眼科远程联合诊断平台，在构建完成的数据库基础上实现平台的各项功能。平台包括下级医院处理模块和上级医院处理模块，下级医院处理模块由会诊申请模块、下级在线互动模块、下级信息加密模块和下级信息解密模块组成，上级医院处理模块由上级信息解密模块、上级医院在线互动模块、会诊申请处理模块、分类推荐模块、上级信息加密模块组成。解决了现有诊断平台安全性保障低、不能给出推荐诊断及治疗方案的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 上下级 眼科 远程 诊断 平台 及其 构建 方法 | ||
【主权项】：
1.基于深度学习的上下级眼科远程诊断平台，其特征在于，包括：/n前端用户界面，用于用户登录，并通过验证码及用户身份关键字验证用户身份，依据用户身份赋予用户相应权限，用户身份包括上级医院、下级医院和管理员；/n下级医院处理模块，用于下级医院提交会诊申请、发送患者信息，并接收上级医院的会诊回复；/n上级医院处理模块，用于上级医院接收患者信息、对患者进行排队诊断、并发送诊断回复。/n
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