[发明专利]游戏行为识别方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201910807992.1 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110665233B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 冯淦;陈旺林;齐雅婷;刘浩 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | A63F13/75 | 分类号： | A63F13/75 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;贾允 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种游戏行为识别方法、装置、设备及介质，所述方法包括：在接收到针对游戏对局的游戏对局请求后，获取在所述游戏对局中所有参与者的游戏对局数据，所述游戏对局数据包括所述所有参与者的基本数据和所述所有参与者在多轮对局操作对应的操作序列；基于所述游戏对局数据，利用行为识别模型识别所述游戏对局请求对应的游戏行为是否为异常游戏行为。本申请所提取的特征较现有的技术包含更多的细节，可以替代已有的人工统计特征的设计，对异常游戏行为的识别效率高，解决游戏业务中小号薅羊毛、游戏币非法交易、双簧演员作弊等多种恶意行为问题。 | ||
| 搜索关键词： | 游戏 行为 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种游戏行为识别方法，其特征在于，包括：/n在接收到针对游戏对局的游戏对局请求后，获取在所述游戏对局中所有参与者的游戏对局数据，所述游戏对局数据包括所述所有参与者的基本数据和所述所有参与者在多轮对局操作对应的操作序列；/n基于所述游戏对局数据，利用行为识别模型识别所述游戏对局请求对应的游戏行为是否为异常游戏行为；/n其中，所述行为识别模型是基于对初始行为识别模型进行机器学习训练得到的，所述行为识别模型包括用于从所述游戏对局数据中提取所有参与者的单轮操作特征的第一网络、用于从多个所述单轮操作特征中提取所有参与者的多轮操作特征的第二网络、以及用于将所述操作序列的长度信息从所述第一网络传递至所述第二网络的蒙版层。/n
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