[发明专利]一种基于句子结构深层解析的多意图识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910808700.6 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110532558B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 牛迪;王涛;周彬 | 申请（专利权）人： | 杭州涂鸦信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/289;G06F40/211 |
| 代理公司： | 北京崇智知识产权代理有限公司 11605 | 代理人： | 程旭辉 |
| 地址： | 310012 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多意图识别方法及系统，其中，多意图识别方法，包括以下步骤：获取用户的语言信息；对语言信息进行预处理；根据语言修正信息中每个词构建对应词的特征向量；根据长短时记忆模型对每个词的字符向量进行编码；根据编码字符向量、词向量、词性向量、NER向量和本体向量经Bi‑LSTM编码；根据深度神经网络对隐向量进行编码；根据父子关系矩阵和句法关系矩阵识别目标词的父词和父词与目标前词的句法关系；根据预设配价知识库对父词和句法关系进行语义解析；根据语义关系进行意图分类。在本发明的技术方案中，其能够根据句子结构对单个句子进行深层解析，解析出单个句子中包含的多意图信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 句子 结构 深层 解析 意图 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于句子结构深层解析的多意图识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取用户的语言信息；/n对所述语言信息进行预处理，得到语言修正信息；/n根据所述语言修正信息中每个词构建对应所述词的特征向量，所述特征向量包括字符向量、词向量、词性向量、NER向量和本体向量；/n根据长短时记忆模型对每个所述词的所述字符向量进行编码，得到编码字符向量；/n根据所述编码字符向量、所述词向量、所述词性向量、所述NER向量和所述本体向量经Bi-LSTM编码，得到隐向量；/n根据深度神经网络对所述隐向量进行编码，得到所述语言修正信息中词与词之间的父子关系矩阵和句法关系矩阵；/n根据所述父子关系矩阵和所述句法关系矩阵识别目标词的父词和所述父词与所述目标前词的句法关系；/n根据预设配价知识库对所述父词和所述句法关系进行语义解析，得到语义关系；/n根据语义关系进行意图分类，并得到对应于所述语音信息的多意图集合。/n
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