[发明专利]一种媒体信息流行度预测方法、装置和设备在审
| 申请号： | 201910809050.7 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110503162A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 刘文印;陈俊洪;张启翔;朱展模;梁达勇 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/00;G06F16/40 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 黄忠;沈闯<国际申请>=<国际公布>=< |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种媒体信息流行度预测方法、装置和设备，对媒体信息数据进行预处理，融合用户信息、视觉信息和文本信息，通过XGBoost分类模型对媒体信息流行度进行预测，避免了通过单一的文本媒体信息或视觉媒体信息预测媒体信息流行度带来的预测片面性，以用户信息、视觉信息和文本信息融合并通过XGBoost分类模型预测流行度的方式，确保了媒体信息流行度预测的全面性，预测准确度得到提高，解决了现有的媒体流行度的预测方法预测准确度不佳的技术问题的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 流行度 媒体信息 预测 分类模型 视觉信息 文本信息 用户信息 准确度 预处理 视觉媒体 文本媒体 信息预测 全面性 融合 申请 | ||
【主权项】：
1.一种媒体信息流行度预测方法，其特征在于，包括：/n对获取到的媒体信息数据进行预处理，所述媒体信息包括用户信息、视觉信息和文本信息；/n对所述媒体信息数据进行特征提取，将得到的每个所述媒体信息数据对应的用户信息特征、视觉信息特征和文本信息特征进行特征融合；/n将所述特征融合得到的特征数据输入到用于预测媒体流行度的预置XGBoost分类模型中，得到所述预置XGBoost分类模型输出的预测流行度。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910809050.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
