[发明专利]作弊识别方法、装置、电子设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 201910809845.8 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110659954B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 蔡鸿 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 任亚娟 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的实施例提供了一种作弊识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取用户的实时行为，并根据所述实时行为生成实时用户特征；将所述实时用户特征、预先生成的历史用户特征输入至预先训练得到的机器模型中，预测得到所述实时行为对应的作弊概率，所述机器模型通过用户特征样本构成的用户特征样本集训练得到，所述用户特征样本包括一个或多个用户特征，所述用户特征样本集根据所述用户特征之间的相关性进行预处理；根据所述作弊概率确定所述实时行为是否为作弊行为。本公开实施例可以根据实时行为预测作弊行为，有助于解决冷启动问题。 | ||
| 搜索关键词： | 作弊 识别 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种作弊识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取用户的实时行为，并根据所述实时行为生成实时用户特征；/n将所述实时用户特征、预先生成的历史用户特征输入至预先训练得到的机器模型中，预测得到所述实时行为对应的作弊概率，所述机器模型通过用户特征样本构成的用户特征样本集训练得到，所述用户特征样本包括一个或多个用户特征，所述用户特征样本集根据所述用户特征之间的相关性进行预处理；/n根据所述作弊概率确定所述实时行为是否为作弊行为。/n
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