[发明专利]人工智能推荐模型的特征处理方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201910810105.6 | 申请日: | 2019-08-29 |
公开(公告)号: | CN110516815A | 公开(公告)日: | 2019-11-29 |
发明(设计)人: | 张亚霏;钟俊葳;夏锋 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00 |
代理公司: | 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 | 代理人: | 刘晖铭;张颖玲<国际申请>=<国际公布> |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种人工智能推荐模型的特征处理方法、装置、电子设备及存储介质;人工智能推荐模型的特征处理方法包括:获取输入数据,将所述输入数据的数据结构转换为统一的样本结构;确定与人工智能推荐模型对应的特征组标识及特征提取函数;根据所述特征提取函数对转换后的所述输入数据进行特征提取处理,得到所述输入数据中的特征组标识、特征标识及特征值;根据所述特征组标识、特征标识及特征值,构建所述人工智能推荐模型的样本。通过本发明,能够对不同种类的输入数据进行统一的特征提取,提升了特征的强一致性,并且提升了特征提取的高效性和灵活性。 | ||
搜索关键词: | 特征提取 人工智能 特征组 特征标识 特征处理 数据结构转换 存储介质 电子设备 样本结构 高效性 构建 样本 统一 转换 | ||
【主权项】:
1.一种人工智能推荐模型的特征处理方法,其特征在于,包括:/n获取输入数据,将所述输入数据的数据结构转换为统一的样本结构;/n确定与人工智能推荐模型对应的特征组标识及特征提取函数;/n根据所述特征提取函数对转换后的所述输入数据进行特征提取处理,得到所述输入数据中的特征组标识、特征标识及特征值;/n根据所述特征组标识、特征标识及特征值,构建所述人工智能推荐模型的样本。/n
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