[发明专利]一种列车空调滤网脏堵故障预测方法、装置、设备及系统在审
| 申请号： | 201910810321.0 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110515935A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 陈鑫铎;金诚;仲启端;杜晓青;熊文欢;倪康 | 申请（专利权）人： | 新誉轨道交通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/2458;G06K9/62;F24F11/38;F24F11/39 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 陈丽<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 213166 江苏省常州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种列车空调滤网脏堵故障预测方法，包括：获取空调运行数据和环境数据并进行滤波处理，得到当前数据；获取历史数据和参数因子，将当前数据、历史数据和参数因子输入脏堵预测神经网络模型中，得到故障概率值；判断故障概率值是否处于空调滤网脏堵故障预测区间内；若是，则发送列车空调滤网脏堵故障预警；该方法避免了因列车维修空调而导致的计划外缺勤，同时不需要运维人员对所有列车进行巡检，仅需要对发送列车空调滤网脏堵故障预警的列车进行维护，因此节省了人力物力；此外，本发明还提供了一种列车空调滤网脏堵故障预测装置、设备、系统及计算机可读存储介质，同样具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 列车空调 滤网 参数因子 故障概率 故障预测 故障预警 历史数据 列车 计算机可读存储介质 发送 故障预测装置 空调运行数据 神经网络模型 环境数据 空调滤网 滤波处理 人力物力 缺勤 巡检 运维 空调 维修 预测 维护 | ||
【主权项】：
1.一种列车空调滤网脏堵故障预测方法，其特征在于，包括：/n获取空调运行数据和环境数据并进行滤波处理，得到当前数据；/n获取历史数据和参数因子，将所述当前数据、所述历史数据和所述参数因子输入脏堵预测神经网络模型中，得到故障概率值；/n判断所述故障概率值是否处于空调滤网脏堵故障预测区间内；/n若是，则发送列车空调滤网脏堵故障预警。/n
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