[发明专利]一种垃圾识别分类的方法、系统、终端及存储介质在审
申请号: | 201910810539.6 | 申请日: | 2019-08-29 |
公开(公告)号: | CN110516625A | 公开(公告)日: | 2019-11-29 |
发明(设计)人: | 庄若桥;段武伟 | 申请(专利权)人: | 华育昌(肇庆)智能科技研究有限公司;利事丰(肇庆)自动化技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 44394 深圳茂达智联知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 徐文军<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 526000 广东省肇庆市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种垃圾识别分类的方法,该方法包括如下步骤:采集待识别垃圾的实时图片信息;将实时图片信息输入到模型中,所述模型由多组训练数据训练而成,多组所述训练数据中每一组训练数据均包括第一类训练数据,所述第一类训练数据包括含有某一种垃圾的图片和用于标识该种垃圾对应图片的标识信息;从模型中输出实时图片信息符合该种垃圾的图片;获取符合该种垃圾所在实时图片信息的相对位置;按照实时图片信息与实际图片采集区域的比例尺还原出该种垃圾的实际位置;对该种垃圾进行精确分拣。本发明提供一种垃圾识别分类的方法,可以高效又准确的垃圾分类识别。 | ||
搜索关键词: | 实时图片 训练数据 垃圾 垃圾识别分类 比例尺 标识信息 垃圾分类 实际位置 图片采集 信息符合 信息输入 分拣 还原 图片 采集 输出 | ||
【主权项】:
1.一种垃圾识别分类的方法,其特征在于,包括如下步骤:/n采集待识别垃圾的实时图片信息;/n将所述实时图片信息输入到模型中,所述模型由多组训练数据训练而成,多组所述训练数据中每一组训练数据均包括第一类训练数据,所述第一类训练数据包括含有某一种垃圾的图片和用于标识该种垃圾对应图片的标识信息;/n从所述模型中输出实时图片信息符合该种垃圾的图片;/n获取符合该种垃圾所在实时图片信息的相对位置;/n按照实时图片信息与实际图片采集区域的比例尺还原出该种垃圾的实际位置;/n对该种垃圾进行精确分拣。/n
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