[发明专利]一种基于动态阈值的时间序列数据序列模式挖掘方法有效
申请号: | 201910811085.4 | 申请日: | 2019-08-30 |
公开(公告)号: | CN110609857B | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
发明(设计)人: | 王巍;辛国栋;田静;吕芳;黄俊恒;魏玉良 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学(威海);威海天之卫网络空间安全科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06Q40/04 |
代理公司: | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人: | 马千会 |
地址: | 264209 山东省威*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明属于数据处理技术领域,涉及一种序列模式的挖掘方法。该方法包括:利用时间窗口对原始序列进行划分,形成时间序列集;扫描时间序列集,获取一项式集合;根据频繁一项式定义采用动态阈值对一项式进行筛选,将非频繁的项从序列集中删除,得到频繁一项式集;从频繁一项式集中的第一项开始以所述的第一项为前缀构造后缀,对后缀进行频繁多项式的挖掘,满足频繁多项式定义的项为频繁项,当后缀为空时,挖掘结束;遍历频繁一项式集合,迭代进行上一步操作,直到频繁一项式集合被遍历完成,得到频繁项集合。本发明的方法,在识别频繁一项式时,采用了动态变化的支持度阈值;不仅对不同序列之间频繁出现的模式进行挖掘,也挖掘一个序列内部频繁出现的模式。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 动态 阈值 时间 序列 数据 模式 挖掘 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于动态阈值的序列模式挖掘方法,其特征在于,包括:/n(1)利用时间窗口对原始序列进行划分,形成时间序列集;/n(2)扫描时间序列集,获取一项式集合;/n(3)根据频繁一项式定义采用动态阈值对一项式进行筛选,将非频繁的项从序列集中删除,得到频繁一项式集;/n(4)从频繁一项式集中的第一项开始以所述的第一项为前缀构造后缀,对后缀进行频繁多项式的挖掘,满足频繁多项式定义的项为频繁项,当后缀为空时,挖掘结束;/n(5)遍历频繁一项式集合,迭代进行步骤(4)的操作,直到频繁一项式集合被遍历完成,得到频繁项集合。/n
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