[发明专利]一种基于非局部网络的自然场景文本检测方法和系统有效
| 申请号： | 201910811411.1 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110580462B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 姜军;解猛;周作禹;胡忠冰;曾雄梅;胡若澜 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/146;G06V30/18;G06V30/19;G06V30/148;G06V10/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 徐美琳;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非局部网络的自然场景文本检测方法和系统，属于图像处理技术领域，方法包括：提取图片的多尺度特征，并使用非局部网络重构各个尺度特征，得到重构后的特征；利用重构后的特征产生文本的候选区域；根据候选区域提取感兴趣区域，并通过分类和回归网络对感兴趣区域进行文本和非文本的分类以及位置和尺寸的调整，最终得到图像中的文本目标。本发明通过使用非局部网络重构各个尺度特征，能够有效地抑制文本检测结果中伪正样本的发生，由此解决现有技术存在将背景区域误判为文本目标的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 网络 自然 场景 文本 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于非局部网络的自然场景文本检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n(1)提取图片的多尺度特征，并使用非局部网络重构各个尺度特征，得到重构后的特征；/n(2)利用重构后的特征产生文本的候选区域；/n(3)根据候选区域提取感兴趣区域，并通过分类和回归网络对感兴趣区域进行文本和非文本的分类以及位置和尺寸的调整，最终得到图像中的文本目标。/n
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