[发明专利]基于狼群算法的空间约束下多目标拆卸线设置方法有效
| 申请号： | 201910811506.3 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110543953B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 张则强;蒋晋;谢梦柯;李云鹏;张颖;程文明 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06Q10/00 | 分类号： | G06Q10/00;G06N3/00 |
| 代理公司： | 成都擎智秉业专利代理事务所(普通合伙) 51227 | 代理人： | 辜桂芳 |
| 地址： | 610031 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于狼群算法的空间约束下多目标拆卸线设置方法，包括以下步骤：(1)建立以最小化工作站数量、空闲时间均衡指标、拆卸成本和工作站实际使用面积极差值为目标的数学模型；(2)生成初始种群，通过Pareto比较初始种群的目标函数值得到Pareto较优解并存放于外部档案中；(3)采用多目标离散狼群优化算法计算得到新种群；(4)采用Pareto比较步骤(3)计算得到的新种群和外部档案组成的混合种群的目标函数值，进一步更新外部档案；(5)采用Pareto比较步骤(3)计算得到的新种群的目标函数值，进一步更新种群；(6)按既定次数重复步骤(3)‑(5)；(7)输出外部档案中的Pareto较优解为拆卸任务分配方案。本发明具有更强的搜索能力和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 狼群 算法 空间 约束 多目标 拆卸 设置 方法 | ||
【主权项】：
1.基于狼群算法的空间约束下多目标拆卸线设置方法，包括以下步骤：/n(1)建立以最小化工作站数量、空闲时间均衡指标、拆卸成本和工作站实际使用面积极差值为目标的数学模型；/n(2)生成初始种群，通过Pareto比较初始种群的目标函数值得到Pareto较优解并存放于外部档案中；/n(3)采用多目标离散狼群优化算法计算得到新种群；/n(4)采用Pareto比较步骤(3)计算得到的新种群和外部档案组成的混合种群的目标函数值，进一步更新外部档案；/n(5)采用Pareto比较步骤(3)计算得到的新种群的目标函数值，进一步更新种群；/n(6)按既定次数重复步骤(3)-(5)；/n(7)输出外部档案中的Pareto较优解为拆卸任务分配方案。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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