[发明专利]单一光谱驱动的双类别稀疏表示高光谱图像目标检测方法有效
| 申请号： | 201910811691.6 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110580463B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 杜博;朱德辉;张良培 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种单一光谱驱动的双类别稀疏表示高光谱图像目标检测方法，包括构建目标字典和背景字典，构建目标字典时利用给定的一条目标光谱作为先验信息；构建背景字典时，分类并选择每个类别中表示频率高的像元作为背景训练样本，得到全局过完备的背景字典；对于目标字典和背景字典，使用双类别稀疏表示模型对像元进行稀疏表示，获得目标稀疏向量和背景稀疏向量，对待探测像元进行逐一探测，提取得到高光谱遥感影像X的目标检测结果。本发明背景字典为全局背景字典，使得全局影像上所有背景地物类别都得到很好的表示；而双类别的稀疏表示方式将目标类和背景类分开进行稀疏重建，高效实现高光谱影像中目标和背景的分离，检测出感兴趣的目标。 | ||
| 搜索关键词： | 单一 光谱 驱动 类别 稀疏 表示 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种单一光谱驱动的双类别稀疏表示高光谱图像目标检测方法，包括构建目标字典和背景字典，构建目标字典时，利用给定的一条目标光谱作为先验信息，对原始的高光谱遥感影像进行预探测，获得初始探测统计值，将初始探测统计值进行降序排列，选择降序排列后的前若干个值所对应的高光谱影像上的像元作为目标训练样本，得到目标字典A
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