[发明专利]一种基于EMD与VMD的爆破振动信号降噪方法在审
| 申请号： | 201910812168.5 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110514294A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 张耿城;徐振洋;梁尔祝;陈旭文;董英健;吴凡;关学文;郭航伸 | 申请（专利权）人： | 鞍钢矿业爆破有限公司;辽宁科技大学 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00 |
| 代理公司： | 21234 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 陈曦<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 114046 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于EMD与VMD的爆破振动信号降噪方法，首先对原始爆破振动信号进行EMD分解，得到本征模态函数及其数量n，然后求得原始爆破振动信号和每个本征模态函数的功率谱密度，找出每个本征模态函数功率谱密度的最大值及对应频率，判断在此频率下本征模态函数功率谱密度与原始爆破振动信号功率谱密度的比值，若比值小于10％，则视为噪声信号，记噪声信号个数为j。最后对原始爆破振动信号进行VND分解，分解个数K为n‑j，将中心频率低于10Hz及高于200Hz的分量滤除，重构剩余信号。 | ||
| 搜索关键词： | 爆破振动信号 本征模态函数 功率谱密度 噪声信号 分解 剩余信号 中心频率 降噪 滤除 重构 | ||
【主权项】：
1.一种基于EMD与VMD的爆破振动信号降噪方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1：用测振仪对矿山原始爆破振动信号进行采集；/n步骤2：对采集的原始爆破振动信号进行EMD分解，得到所有本征模态函数分量IMFi(i＝1,2,…,n)及数量n；/n步骤3：求出各本征模态函数分量IMFi的功率谱密度及原始爆破振动信号的功率谱密度，根据本征模态函数分量IMFi的功率谱密度和原始爆破振动信号的功率谱密度的比值判断噪声数量；/n步骤4：根据本征模态函数分量的数量和噪声数量计算VMD分解的变分模态分量个数，对采集的原始爆破振动信号进行VMD分解，将中心频率低于10Hz及高于200Hz的变分模态分量滤除，重构剩余分量。/n
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