[发明专利]一种基于离线学习历史查询预测未来查询的近似查询方法有效
| 申请号： | 201910812371.2 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110597876B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 温延龙;李云;袁晓洁 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458 |
| 代理公司： | 天津耀达律师事务所 12223 | 代理人： | 张耀 |
| 地址： | 300350 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于离线学习历史查询预测未来查询的近似查询方法，属于数据库技术应用领域。步骤如下：第1、离线学习历史查询对底层数据分布建模，第1.1、将复杂的SQL查询拆分为简单查询；第1.2、提取SQL查询和近似结果中包含的特征；第1.3、利用历史查询、近似结果和真实结果对底层数据分布建模；第2、在线预测新到来查询的结果，第2.1、将新到来的查询拆分为简单查询；第2.2、为每个简单查询在线预测查询结果；第2.3、将简单查询的预测结果合并输出最终的预测结果。本发明可以降低构建底层数据分布模型的复杂度同时提高其精确度，在没有多余时间消耗的情况下可以提高查询的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 离线 学习 历史 查询 预测 未来 近似 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于离线学习历史查询预测未来查询的近似查询方法，该方法将查询和估计结果作为特征，真实结果作为标签，利用机器学习方法进行离线训练，得到底层数据分布的模型，当有新的查询到来时，通过离线学习的模型预测其结果，/n步骤如下：/n第1、离线学习历史查询对底层数据分布建模/n第1.1、将复杂的SQL查询拆分为简单查询，/n第1.2、提取SQL查询和近似结果中包含的特征，/n第1.3、利用历史查询、近似结果和真实结果对底层数据分布建模；/n第2、在线预测新到来查询的结果/n第2.1、将新到来的查询拆分为简单查询，/n第2.2、为每个简单查询在线预测查询结果，/n第2.3、将简单查询的预测结果合并输出最终的预测结果。/n
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