[发明专利]一种基于多云层特征的云层检测及分类方法在审
| 申请号： | 201910812750.1 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110516629A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 张臻;邵玺;罗皓霖;祝曾伟;王磊;李沁书;张起源 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 32224 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人： | 张赏<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 213022 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多云层特征的云层检测及分类方法，包括：计算云图的颜色、纹理、形状特征量，建立云图特征空间；利用最佳归一化红蓝比阈值对所拍摄的当前云图进行云层像素与天空像素划分，采用最小交叉熵法在归一化红蓝比直方图上寻找最佳分割阈值位置；根据云图特征空间对当前拍摄的云图进行KNN分类，得到即将对太阳进行遮挡的云层所属的类型。本发明能基于云图的RGB特性对云层进行自动准确的检测，并对云层特征进行比较全面地提取，实现对云层类型高效准确的判断。 | ||
| 搜索关键词： | 特征空间 归一化 像素 形状特征量 最小交叉熵 云层特征 阈值位置 纹理 拍摄 直方图 检测 遮挡 天空 分割 分类 太阳 | ||
【主权项】：
1.一种基于多云层特征的云层检测及分类方法，其特征在于，包括：/n对足量云图进行手动分类，分为无云的晴空和国际气象组织划分的10类云层；/n计算每一张云图的颜色特征量、纹理特征量和形状特征量，构成云图特征向量，建立云图特征空间；/n获取当前拍摄的云图的归一化红蓝比直方图；/n根据所获取的归一化红蓝比直方图进行云层像素与天空像素的划分；/n计算当前拍摄的云图的特征向量；/n根据当前拍摄的云图的特征向量以及云图特征空间识别当前拍摄的云图的云层所属类别。/n
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