[发明专利]一种3D视频中的左视角视频流量预测方法及装置有效
| 申请号： | 201910812950.7 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110536137B | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 康桂霞;杨欣 | 申请（专利权）人： | 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/149 | 分类号： | H04N19/149;H04N19/63 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;马敬 |
| 地址： | 214000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种3D视频中的左视角视频流量预测方法及装置，其中方法包括：获取3D视频的历史右视角流量值序列和历史左视角流量值序列，将历史右视角流量值序列输入自适应LSTAR模型，得到右视角流量预测值序列，并进行小波变换，得到历史左视角近似系数序列和历史左视角细节系数序列，建立短时线性回归模型，将右视角流量预测值序列输入短时线性回归模型，计算左视角近似系数预测值序列，将历史左视角细节系数序列输入ARMA模型，计算左视角细节系数预测值序列，对左视角近似系数预测值序列和左视角细节系数预测值序列进行逆小波变换，得到左视角流量预测值序列。本发明实施例能够提高对左视角视频流量预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 中的 视角 流量 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种3D视频中的左视角视频流量预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取3D视频的历史右视角流量值序列和历史左视角流量值序列，其中，所述历史右视角流量值序列为多个历史右视角视频帧各自对应的数据量组成的序列，所述历史左视角流量值序列为多个历史左视角视频帧各自对应的数据量组成的序列；/n将所述历史右视角流量值序列输入预先建立的自适应逻辑平滑转换自回归LSTAR模型，得到右视角流量预测值序列，其中，所述右视角流量预测值序列为对预设个数右视角视频帧经预测后得到的流量值所组成的序列；/n对所述历史左视角流量值序列进行小波变换，得到历史左视角近似系数序列和历史左视角细节系数序列，其中，所述历史左视角近似系数序列中的数值变化趋势与所述历史左视角流量值序列中的数值变化趋势一致，且所述历史左视角近似系数序列中的数值变化范围小于所述历史左视角流量值序列中的数值变化范围；所述历史左视角细节系数序列用于表示所述历史左视角流量值序列在时域上的变化频率；/n对所述历史左视角近似系数序列进行扩展，使所述历史左视角近似系数序列长度与所述历史右视角流量值序列长度相同，得到扩展后的历史左视角近似系数序列，所述序列长度为视频帧的数目；/n基于所述历史右视角流量值序列和所述历史左视角近似系数扩展序列，建立短时线性回归模型；/n基于所述短时线性回归模型，计算左视角近似系数预测值序列，所述左视角近似系数预测值序列为对预设个数左视角视频帧对应的数据量的近似系数经预测后，得到的近似系数预测值所组成的序列；/n将所述历史左视角细节系数序列输入预先建立的自回归滑动平均ARMA模型，得到左视角细节系数预测值序列，其中，所述左视角细节系数预测值序列为对预设个数左视角视频帧对应的数据量的细节系数经预测后，得到的细节系数预测值所组成的序列；/n对所述左视角近似系数预测值序列和所述左视角细节系数预测值序列进行逆小波变换，得到左视角流量预测值序列，所述左视角流量预测值序列为对预设个数左视角视频帧经预测后得到的流量值所组成的序列。/n
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