[发明专利]一种基于相干系数阈值的冰川识别方法

摘要

本发明涉及一种基于相干系数阈值的冰川识别方法，首先对SAR影像对进行原始数据读取、图像配准、干涉图计算、相干性估计、去除平地相位、相位滤波以及地理编码等处理得到相干系数图，冰川区在相干系数图上呈现低相干的特性。然后拟合研究区相干系数图中相干系数值和对应的像元个数的曲线关系，并对该曲线关系求一阶导数，其一阶导数曲线变缓的地方被认为是图像上由冰川区域向非冰川区域的过渡点，即为选取的阈值b。再通过基于规则的面向对象分类方法对相干系数图进行分类，设立分类规则为：γb。最后对所得图像进行去除小图斑、栅格转矢量、去除面状对象内部空洞异常、平滑锯齿状边缘等分类后处理得到冰川区域边界。

主权项

1.一种基于相干系数阈值的冰川识别方法，包括以下步骤：/n第一步、下载包含研究区的SAR影像对和相应的SRTM DEM数据，并对原始数据进行读取，所述SAR影像对包括一幅主影像和一幅副影像，SAR影像对的拍摄时间在8-10月；/n第二步、对下载好的SAR影像对进行配准，估计两幅影像的相对偏差，生成配准偏移多项式；/n第三步、对配准后的SAR影像对进行干涉计算，生成SAR影像对的干涉图；/n第四步、对所得干涉图进行去除平地相位、相位滤波处理，将去平、滤波后的干涉图作为相位修正项，使用相位修正项对SAR影像对进行相位修正，然后生成SAR影像对未进行地理编码的相干系数图；/n第五步、对下载好的SRTM DEM数据进行拼接，得到一个无间隙的能够完全覆盖研究区的DEM数据；/n第六步、基于拼接后的DEM数据对相干系数图进行地理编码，使二者具有相同的地理参考，并输出经地理编码后的相干系数图；/n第七步、利用研究区范围矢量文件裁剪得到研究区相干系数图，统计研究区相干系数图所有像元的相干系数值γ＇和与相干系数值对应的像元个数count；/n第八步、对研究区相干系数图所有的相干系数值γ＇和对应的像元个数count进行曲线拟合，拟合曲线的一阶导数曲线变缓处所对应的相干系数值即为相干系数阈值b，冰川区与非冰川区在该处过渡；/n第九步、基于像元的相干系数值对研究区相干系数图进行图像分割，采用面向对象分类方法，根据分类规则进行冰川提取，分类规则设定为对象的相干系数值<b，从而完成冰川识别。/n